GLM-5.2 가 오픈웨이트 1위 모델로 올라섰다. GPT-5.5 와 동등 점수 + MIT 라이선스 + 1M 컨텍스트가 한국 인디 빌더에게 던지는 신호 3 가지
GLM-5.2 가 오픈웨이트 1위 모델로 올라섰다. GPT-5.5 와 동등 점수 + MIT 라이선스 + 1M 컨텍스트가 한국 인디 빌더에게 던지는 신호 3 가지 📅 2026.06.18 | ✍️ 경제 흐름을 읽어주는 형 형이 어제(2026-06-17) Artificial Analysis 가 공개한 GLM-5.2 평가 글을 봤어. 한 줄로 요약하면 "중국 Z.ai 의 GLM-5.2 가 오픈웨이트 모델 1위에 올라섰고, 실사용 에이전트 벤치마크에서는 GPT-5.5 와 거의 동등한 점수가 나왔다" 야. 숫자가 흥미로워. Intelligence Index v4.1 에서 51점으로 MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro (44), Kimi K2.6 (43) 을 모두 밀어냈고, 실제 업무 시뮬레이션 벤치마크인 GDPval-AA v2 는 1524점이 나왔어. 같은 평가에서 GPT-5.5 가 1514점이니까 오픈웨이트가 처음으로 프런티어 닫힌 모델과 사실상 동률을 찍은 흐름이야. 핵심 체크포인트 3 가지 ① MIT 라이선스 + 자체 호스팅 가능 : 라이선스가 진짜 오픈인 MIT 라서 상업적 사용 + 자체 서버 설치에 제약이 없어. 모델 사이즈는 총 744B 파라미터에 활성 40B 인 MoE 구조고, 1차 API 가격은 입력 100만 토큰 1.4 달러, 출력 4.4 달러, 캐시 히트 0.26 달러야. DeepInfra Novita Nebius Fireworks 같은 서드파티 8 곳에서도 바로 호출 가능해서 본격 도입이 어렵지 않아. ② 컨텍스트가 200K 에서 1M 으로 5 배 확장 : GLM-5.1 의 200K 에서 한 번에 1M 토큰까지 들어가게 됐어. 긴 코드베이스 한 번에 읽기, 긴 에이전트 trajectory 처리, 문서 한 묶음 통째 분석 같은 작업이 chunk 분할 없이 돌아간다는 거야. 다만 1M 을 진짜 다 채워서 잘 굴리려면...